车票识别（车次/时间/座位）

本工具支持通过图片分析各类车票信息，包括车次号码提取、出发到达时间识别、座位号检测等，提供结构化数据、行程属性等，大幅提高票务整理效率。

AI分析车票信息通常在10-15秒内完成，从图片上传到文字提取全流程自动化，效率远超人工录入，仅在模糊票据分析时略有延迟。

用户可快速提取车票关键信息，进行高精度行程管理；支持多种票据类型，包括折痕车票还原分析等；操作简单，提供专业级报销数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留文字或二维码的细节，JPG格式适合一般车次分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础车票识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试票务OCR功能，满足个人记账和测试需求。

AI支持多种类型车票识别，包括但不限于：火车票（红/蓝）、飞机登机牌、长途汽车票、轮渡票、电子客票行程单等多个类别。

提供高分辨率、文字清晰的图像，尽量平整拍摄，例如：避免强光反射、手指遮挡关键区域等。图像文字越清晰，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于行程规划、企业报销管理、个人旅行记录等合法用途，严禁用于伪造票据 or 侵犯他人隐私的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如出发时间区域、价格金额区域、座位号等，AI将重点提取该区域的文本，提高分析针对性。

可以通过上传更平整的图片，或补充更多描述信息，如车票的版式类型、特定字段位置等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Ticket-Pro适合车次编码识别、Date-Read适合时间日期提取、SeatScan适合座位布局分析、TicketNet适合复杂混合票据。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的车票图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露个人行程信息。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的车票信息，适合需要整理大量出差票据的场景，提高批量录入的效率。