家电型号识别

本工具支持通过图片分析各类家电信息，包括外观品类比对、铭牌文字提取、能效参数检测等，提供品牌型号匹配、功率电压数据，大幅提高查询效率。

AI分析家电信息通常在10-15秒内完成，从图片上传到型号提取全流程自动化，效率远超人工翻阅说明书，仅在模糊铭牌分析时略有延迟。

用户可无需移动重型家电，仅凭照片即可获取型号参数；支持老旧家电铭牌识别，解决说明书丢失难题；操作简单，提供维修级参数数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留铭牌小字或序列号的细节，JPG格式适合整体外观分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础家电识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试家电型号分析功能，满足维修和估值需求。

AI支持多种类型家电特征识别，包括但不限于：冰箱洗衣机外观、背部铭牌参数、能效等级贴纸、操作面板按键布局、品牌LOGO样式等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的铭牌特写，添加更多背景信息，例如：家电大致年份、故障现象等。图像文字越清晰，AI提取的参数越准确。

识别结果可用于二手家电交易、售后维修配件查询、家庭资产记录等合法用途，严禁用于非法监控或侵犯他人隐私的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如冷藏室容积标示、空调外机铭牌、洗衣机控制面板等，AI将重点提取该区域的数据，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的铭牌图片，或补充更多描述信息，如家电的特殊系列、购买渠道等，AI将根据补充的信息重新匹配数据库，提高准确性。

不同模型有不同优势：ApplianceFace适合家电品类分类、NameplateOCR适合序列号提取、SpecScan适合技术参数分析、GPT-Device适合综合诊断。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的家电图片（可能包含序列号）安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的家电型号，适合二手回收商或物业管理需要统计多台设备数据的场景，提高批量录入效率。