AI建筑材料损伤识别

本工具支持通过图片分析各类建筑损伤特征，包括墙面裂缝、表面剥落、材料老化等，提供评估、损伤属性等，大幅提高房屋安全检测效率。

AI分析建筑损伤特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到特征提取全流程自动化，效率远超人工巡检，仅在复杂病害分析时略有延迟。

用户可快速提取微小裂缝特征，进行高精度建筑安全辅助评估；支持多种病害类型，包括隐蔽性剥落识别等；操作简单，提供专业级分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留裂缝或剥落的细节，JPG格式适合一般分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础建筑损伤识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试病害分析功能，满足学习和测试需求。

AI支持多种类型建筑损伤特征识别，包括但不限于：墙体裂缝、瓷砖剥落、混凝土蜂窝、钢筋锈蚀、受潮霉变、结构变形等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄部位、建筑年代等。图像细节越丰富，AI分析的裂缝和剥落结果越准确。

识别结果可用于房屋维修参考、物业巡查、安全初筛等合法用途，严禁用于出具虚假报告或误导决策行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如梁柱节点、外墙表面、天花板等，AI将重点提取该区域的病害特征，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的图片，或补充更多描述信息，如裂缝的变化情况、材料类型等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Crack-Inspect适合裂缝形态识别、Spalling-Analyze适合剥落面积提取、Material-Identify适合老化分析、ConstructionNet适合复杂混合病害。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的建筑损伤图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的建筑损伤特征，适合需要对比多处病害数据的场景，提高批量评估的效率。