AI农作物识别

本工具支持通过图片分析各类农业特征，包括品种鉴定、长势阶段分析、病虫害检测等，提供健康度评分、防治建议等，大幅提高田间管理效率。

AI分析作物特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到结果生成全流程自动化，效率远超人工巡田，仅在复杂混合病害分析时略有延迟。

用户可快速发现早期病害，进行高精度长势辅助判断；支持多种作物类型，包括复杂背景下的杂草区分；操作简单，提供专业级农技数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用高清格式以保留叶片斑点或纹理的细节，JPG格式适合一般全景分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础农作物分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试病虫害分析功能，满足学习和农事指导需求。

AI支持多种类型农作物识别，包括但不限于：大田作物（水稻小麦）、经济作物、果树叶片、蔬菜病害、田间杂草分布等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄时间、作物生长阶段等。病斑或特征部位细节越丰富，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于农业科研、田间管理决策、病害预警记录等合法用途，建议结合农技专家意见使用，严禁用于伪造数据，请遵守相关规定。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如根部腐烂、叶尖枯黄、果实斑点等，AI将重点提取该区域的特征，提高诊断针对性。

可以通过上传更近距离的特写图片，或补充更多描述信息，如叶片背面的症状、施肥情况等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：AgriID适合品种分类、GrowthScan适合生物量预估、PestLens适合微小病斑检测、BioNet适合综合环境分析。

我们采用企业级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的农田作物图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的作物生长情况，适合需要对比多块农田数据的场景，提高批量巡查的效率。