AI家具识别

本工具支持通过图片分析各类家具特征，包括风格流派比对、材质纹理分析、装饰图案检测等，提供款式匹配度、设计年代属性等，大幅提高选品效率。

AI分析家具款式通常在10-15秒内完成，从图片上传到材质提取全流程自动化，效率远超人工鉴别，仅在复杂工艺分析时略有延迟。

用户可快速提取细微工艺，进行高精度材质辅助验证；支持多种家具品类，包括复古家具修复分析等；操作简单，提供专业级软装分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留木纹或布艺纹理的细节，JPG格式适合一般风格分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础家具识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试软装风格分析功能，满足学习和软装测试需求。

AI支持多种类型家具特征识别，包括但不限于：整体设计风格、木材纹理走向、布艺编织工艺、五金件样式分布、家具尺寸比例等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄环境类型、家具细节描述等。图像材质细节越丰富，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于软装设计、二手家具估值参考、装修搭配记录等合法用途，严禁用于仿冒制造或侵犯设计版权的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如椅子扶手区、柜体雕花区、沙发面料层等，AI将重点提取该区域的工艺特征，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的图片，或补充更多描述信息，如家具的品牌印记、特殊结构等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：StyleVision适合家具轮廓识别、MaterialSense适合材质细节提取、PatternScan适合布艺图案分析、FurnitureNet适合复杂混合特征。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的家具款式图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的家具风格，适合需要对比多组软装方案的场景，提高批量选品的效率。