AI零件缺陷识别

本工具支持通过图片分析各类零件缺陷特征，包括表面划痕、材质裂缝、凹陷变形等，提供缺陷评级、尺寸标注等，大幅提高工业质检效率。

AI分析零件缺陷特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到缺陷标注全流程自动化，效率远超人工目检，仅在复杂表面分析时略有延迟。

用户可快速提取微小缺陷，进行高精度工业辅助质检；支持多种缺陷类型，包括肉眼难辨的细微划痕等；操作简单，提供专业级检测报告。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留零件表面的纹理细节，JPG格式适合一般检测，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础零件缺陷识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试缺陷检测功能，满足学习和测试需求。

AI支持多种类型零件缺陷特征识别，包括但不限于：表面划痕、深度裂缝、撞击凹陷、异物附着、涂层脱落等多个类别。

提供高分辨率、布光均匀的图像，添加更多背景信息，例如：零件材质、拍摄角度等。图像表面细节越丰富，AI分析的缺陷越准确。

检测结果可用于工业质检、生产良率分析、工艺改进等合法用途，严禁用于伪造合格证明或误导决策行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定检测区域，如边缘位置、中心表面、焊接点等，AI将重点提取该区域的缺陷特征，提高检测针对性。

可以通过上传更高清的图片，或补充更多描述信息，如缺陷的预期形态、材质反光情况等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Defect-Inspect适合划痕检测、Crack-Analyze适合裂缝提取、Surface-Scan适合大面积表面分析、GPT-Defect适合复杂混合缺陷。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的工业零件图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的零件缺陷特征，适合需要对比多组良品与不良品数据的场景，提高批量质检的效率。