AI图像质量识别

本工具支持通过图片分析各类画质指标，包括清晰度打分、曝光分布分析、噪点颗粒检测等，提供画质评分、直方图信息等，大幅提高筛选效率。

AI分析图像画质通常在10-15秒内完成，从图片上传到参数提取全流程自动化，效率远超人工肉眼检查，仅在超高像素分析时略有延迟。

用户可快速发现微小画质缺陷，进行高精度质量辅助验证；支持多种画质问题类型，包括模糊修复分析等；操作简单，提供专业级分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留噪点或纹理的细节，JPG格式适合一般清晰度分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础画质识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试画质分析检测功能，满足学习和测试需求。

AI支持多种类型画质识别，包括但不限于：边缘锐利度、直方图曝光、色彩偏差、高感噪点分布、压缩伪影分析等多个类别。

提供原始分辨率、未经压缩的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄设备型号、光线环境描述等。图像原始信息越丰富，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于摄影后期、图库筛选、画质修复参考等合法用途，严禁用于伪造数据或误导性展示的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析区域，如暗部噪点、主体清晰度、边缘色散等，AI将重点提取该区域的画质特征，提高分析针对性。

可以通过上传更原始的图片，或补充更多描述信息，如关注的特殊瑕疵、拍摄参数等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Quality-Clarity适合边缘轮廓识别、Quality-Exposure适合光影细节提取、Quality-Noise适合颗粒结构分析、Quality-BioNet适合复杂混合场景。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的待测画质图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的画质数据，适合需要对比多组照片的场景，提高批量筛选的效率。