AI餐厅识别

本工具支持通过图片分析各类餐厅特征，包括名称识别、菜系风味分析、店铺评分检测等，提供特征匹配度、人均消费等，大幅提高识别效率。

AI分析餐厅信息特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到特征提取全流程自动化，效率远超人工查询，仅在复杂环境分析时略有延迟。

用户可快速提取店铺细节特征，进行高精度餐厅辅助识别；支持多种餐饮类型，包括老字号探店分析等；操作简单，提供专业级分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留装修细节的特征，JPG格式适合一般环境分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础餐厅识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试餐厅分析功能，满足探店和测试需求。

AI支持多种类型餐厅特征识别，包括但不限于：中西餐厅分类、菜系风味特征、评分属性、网红店布局、街边摊贩特征分析等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄地点、招牌文字、用餐时段等。图像细节越丰富，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于美食学研究、探店系统测试、餐厅特征记录等合法用途，严禁用于非法采集或侵犯他人权益的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析对象，如招牌菜色泽、摆盘结构、菜单布局等，AI将重点提取该区域的特征，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的图片，或补充更多描述信息，如餐厅的特殊标记、拍摄角度等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：RestID适合店铺名称识别、CuisineType适合菜系细节提取、FoodRank适合评分特征分析、FoodNet适合复杂混合特征。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的餐厅图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的餐厅信息特征，适合需要对比多组数据的场景，提高批量识别的效率。