AI果蔬识别

本工具支持通过图片分析各类果蔬特征，包括品种名称识别、成熟度/新鲜度判断、营养成分估算等，提供卡路里数据、产地属性等，大幅提高食材认知效率。

AI分析果蔬特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到结果生成全流程自动化，效率远超人工查阅图鉴，仅在混杂果篮分析时略有延迟。

用户可快速识别稀有品种，进行高精度新鲜度辅助挑选；支持多种果蔬类型，包括外观瑕疵病害分析等；操作简单，提供专业级营养数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留叶片或表皮的细节，JPG格式适合一般外观分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础果蔬识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试食材特征分析功能，满足生活和采购需求。

AI支持多种类型农产品识别，包括但不限于：常见水果、绿叶蔬菜、根茎类作物、食用菌类、坚果种子等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄环境、是否切开等描述。图像细节越丰富，AI分析的品种和状态越准确。

识别结果可用于膳食管理、农业种植辅助、生鲜采购参考等合法用途，严禁用于伪造食品标签或误导消费者的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如果皮斑点、叶片枯黄、根部状态等，AI将重点提取该区域的特征，提高病害诊断针对性。

可以通过上传更高清的图片，或补充更多描述信息，如产地来源、特殊气味等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：VeggiePro适合品种分类、FreshCheck适合表皮细节提取、NutriLens适合内部成分估算、BioNet适合复杂混合果篮。

我们采用行业级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的果蔬生活图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的食材特征，适合需要对比多批次生鲜数据的场景，提高批量质检的效率。