AI病历识别

本工具专注于提取医疗文档中的关键信息，包括患者姓名、年龄、临床诊断结果、药品名称、用法用量以及医嘱建议等结构化数据。

AI识别病历通常在10-15秒内完成，即使是包含复杂手写体的医生处方，也能通过高性能模型快速完成姓名和诊断信息的提取。

可以。我们集成了针对医疗场景优化的OCR-Hand模型，对医生潦草的手写体有较高的识别率，能有效提取诊断和用药信息。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。建议拍摄时保持光线充足，确保病历上的文字（尤其是手写部分）清晰可见。

我们提供完全免费的基础病历识别服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试姓名、诊断、用药信息的提取功能。

支持多种医疗资料识别，包括：门诊病历首页、手写处方单、出院小结、诊断证明书、化验单表格、医疗费用发票等。

尽量平整铺开处方单，避免折痕遮挡文字。在提示框中注明"请重点识别药品名称和用量"，AI会针对性地优化提取结果。

我们严格遵守医疗数据隐私保护原则。上传的病历图片仅用于即时识别，处理完成后系统会自动删除，绝不留存任何患者隐私信息。

可以。使用Lab-Extract模型，能够精准还原化验单中的表格结构，提取检查项目、结果数值及参考范围等数据，并支持导出。

建议重新拍摄更清晰的图片，或在Prompt中手动输入"这是一份手写病历，请仔细辨认诊断栏内容"，AI会尝试深度OCR模式。

推荐使用Rx-Reader模型，它专门针对药品名称库进行了微调，能够更准确地识别通用名、商品名及复杂的剂量单位。

不会。我们承诺用户上传的数据仅用于当次服务，不会用于模型训练或任何商业用途，充分保障您的医疗数据主权。

可以。支持批量上传功能，系统会自动按文件分离识别结果，帮助您快速整理多份病历中的姓名、诊断和用药数据。