医学影像识别

本工具支持通过AI分析各类医学影像，包括X光胸片、CT断层扫描、骨骼成像等，提供病灶标记、异常检测等，大幅提高辅助诊断效率。

AI分析医学影像通常在10-15秒内完成，从图片上传到病灶提取全流程自动化，效率远超人工初筛，仅在复杂序列分析时略有延迟。

用户可快速发现微小病灶，进行高精度辅助诊断；支持多种影像模态，包括肺炎骨折识别等；操作简单，提供专业级影像分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留骨骼或组织细节，JPG格式适合一般筛查，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础医学影像分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试病灶特征分析功能，满足学习和科研需求。

AI支持多种类型医学影像识别，包括但不限于：肺部炎症特征、脑部出血状况、骨骼骨折情况、肺结节筛查、软组织病变等多个类别。

提供高分辨率、对比度良好的图像，添加更多背景信息，例如：拍摄体位、病史描述等。影像细节越丰富，AI分析的病灶越准确。

识别结果可用于医学教育、科研辅助、自我健康参考等合法用途，严禁直接作为最终临床诊断依据，请咨询专业医生。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如左肺上叶、第三肋骨、脑室区域等，AI将重点提取该区域的特征，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的影像，或补充更多临床描述信息，如症状的持续时间、疼痛位置等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：ChestX适合胸部疾病识别、BrainCT适合脑部病变提取、BoneScan适合骨科影像分析、MediNet适合复杂混合病例。

我们采用银行级加密技术和严格的医疗数据隐私保护措施，确保用户上传的医学影像图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片（如CT序列），系统可以批量分析其中的病灶特征，适合需要对比多层数据的场景，提高批量阅片的效率。