游戏周边识别

本工具支持通过图片分析各类游戏周边，包括手柄型号比对、键盘轴体分析、手办版本检测等，提供产品详细参数、适配游戏等，大幅提高鉴别效率。

AI分析周边装备通常在10-15秒内完成，从图片上传到型号提取全流程自动化，效率远超人工搜索，仅在稀有限定版分析时略有延迟。

玩家可快速提取装备细节特征，进行高精度真伪辅助验证；支持多种外设类型，包括老旧主机配件分析等；操作简单，提供专业级参数数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留键帽或手办的细节，JPG格式适合一般外观分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础周边识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试装备识别分析功能，满足查询和收藏需求。

AI支持多种类型周边识别，包括但不限于：手柄按键布局、机械键盘轴体、耳机单元结构、手办面部涂装、主机接口特征等多个类别。

提供高分辨率、光线充足的图像，展示产品Logo或铭牌，例如：拍摄手柄背面标签、键盘侧刻等。图像细节越丰富，AI分析的型号越准确。

识别结果可用于二手交易估价、收藏品管理、配件兼容性查询等合法用途，严禁用于制造假冒伪劣产品或欺诈行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如摇杆磨损、键帽材质、耳机耳罩材质等，AI将重点提取该区域的工艺特征，提高分析针对性。

可以通过上传更多角度的图片，或补充更多描述信息，如产品的购买年份、限定版本标记等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Controller-ID适合手柄轮廓识别、Keyboard-Pro适合键位布局提取、Figure-Scan适合涂装细节分析、Console-Net适合复杂硬件组合。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的周边收藏图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露您的收藏信息。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的游戏装备，适合需要整理大量库存或收藏品的场景，提高批量录入的效率。