AI眼科识别

本工具支持通过图片分析各类眼科疾病，包括近视风险、散光程度、白内障筛查等，提供视力评估、病变标注等，大幅提高眼检效率。

AI分析眼疾特征通常在10-15秒内完成，从图片上传到病灶提取全流程自动化，效率远超人工初筛，仅在复杂眼底分析时略有延迟。

用户可快速发现微小视力问题，进行高精度眼病辅助评估；支持多种眼疾类型，包括晶状体混浊识别等；操作简单，提供专业级分析数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留视网膜或虹膜的细节，JPG格式适合一般外观分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础眼科识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试视力特征分析功能，满足自测和初筛需求。

AI支持多种类型眼科疾病识别，包括但不限于：近视眼轴特征、散光曲率异常、早期白内障、青光眼视神经改变、黄斑区病变等多个类别。

提供高分辨率、对焦准确的眼部图像，添加更多背景信息，例如：视力模糊时长、佩戴眼镜情况等。图像细节越丰富，AI分析的结果越准确。

识别结果可用于眼健康参考、自我健康管理等合法用途，严禁直接作为医疗确诊依据，具体治疗方案请务必咨询专业眼科医生。

可以。只需在描述中明确指定分析部位，如角膜表面、晶状体混浊度、视网膜血管等，AI将重点提取该区域的特征，提高分析针对性。

可以通过上传更高清的眼部特写，或补充更多症状描述，如视物变形、畏光等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：MyopiaCheck适合屈光不正识别、CataScan适合白内障筛查、AstiLens适合散光分析、RetinaAI适合复杂眼底病变。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的眼部特征图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的眼疾特征，适合需要对比左右眼或不同时期眼部数据的场景，提高批量评估的效率。