AI停车票识别

本工具支持通过图片分析各类停车票据，包括金额提取、进出时间计算、停车场名称检测等，提供结构化数据、报销凭证属性等，大幅提高财务录入效率。

AI分析停车小票通常在3-5秒内完成，从图片上传到文字提取全流程自动化，效率远超人工录入，仅在模糊折皱场景分析时略有延迟。

用户可快速提取票据关键数字，进行高精度金额识别；支持多种票据版式，包括热敏纸模糊修复分析等；操作简单，提供专业级报销数据。

支持PNG、JPG、WebP格式的高清图片。推荐使用无损PNG格式以保留数字或日期的细节，JPG格式适合一般票据分析，WebP兼顾传输速度。

我们提供完全免费的基础停车票识别分析服务，无需下载或注册。通过网页端即可快速测试票据OCR分析功能，满足记账和测试需求。

AI支持多种类型停车票据识别，包括但不限于：商场停车小票、路边停车单、电子发票截图、手撕定额发票、停车场缴费码等多个类别。

提供平整、光线充足的图像，尽量避免反光遮挡，例如：垂直拍摄票据、保证文字清晰等。图像文字越清晰，AI分析的金额日期越准确。

识别结果可用于财务报销、停车费用统计、个人记账管理等合法用途，严禁用于伪造票据或侵犯商家权益的行为，请遵守法律法规。

可以。只需在描述中明确指定分析区域，如合计金额栏、入场时间行、停车场抬头等，AI将重点提取该区域的文字，提高分析针对性。

可以通过上传更清晰的图片，或补充更多描述信息，如票据的特殊排版、印章位置等，AI将根据补充的信息重新分析，提高准确性。

不同模型有不同优势：Ticket适合版式分析、Money适合数字金额提取、DateScan适合日期时间计算、BillNet适合复杂混合场景。

我们采用银行级加密技术和严格的数据隐私保护措施，确保用户上传的停车票图片安全，分析完成后自动清除，绝不保留或泄露。

可以。通过上传多张图片，系统可以批量分析其中的票据内容，适合需要整理多笔报销数据的场景，提高批量录入的效率。